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肖燕妮:Multi-Scale Mathematical Models of the COVID-19 Pandemic(时间10.25)

发布日期:2021-10-23  作者:刘敏  浏览数:

报告人:肖燕妮  西安交通大学教授

报告时间:10月25日9:00

报告地点:腾讯 ID:555 705 200 密 码:211025

主办单位:数学与统计学院

欢迎光临!

    报告摘要:The global outbreak of COVID-19 has caused worrying concern amongst the public and health authorities. Modeling of this novel coronavirus also presents us a great challenge. In this talk I initially introduce some hot research issues in epidemiology when facing the outbreak of infectious diseases, then introduce our recent work on COVID-19 infection, including a multi-scale models describing the multiple outbreaks and a stochastic individual based model on complex networks with four layers. We would like to investigate how behavior changes, vaccination and relaxation of non-NPIs affect the development of COVID-19 infections. Finally I shall give some considerations on modelling COVID-19 infections and concluding remarks.

    肖燕妮,教授,西安交通大学数学与统计学院副院长、数学与生命科学交叉研究中心主任、博士生导师。主要从事数据和问题驱动的传染病动力学的研究。 参与完成了国家“十一五”、“十二五”和“十三五”科技重大专项艾滋病领域的建模研究。受国家自然基金委天元基金的资助,2014年、2015年连续两年承办全国 “生物数学研究生暑期学校”。主持国家自然科学基金4项,其中重点项目1项。2008入选教育部“新世纪优秀人才支持计划”,2017年至今任中国生物数学专业委员会副主任,2020年起任国务院学位委员会第八届学科评议组成员(数学)。

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